Multimodale Registrierung von Knochen-Szintigraphien und Röntgenbildern

N. Papenberg; H. Schumacher; S. Heldmann; T. Böhler; D. van Straaten; S. Wirtz

Multimodale Registrierung von Knochen-Szintigraphien und Röntgenbildern

N. Papenberg, H. Schumacher, S. Heldmann, T. Böhler, D. van Straaten, S. Wirtz

Abstract

Die Arbeit beschreibt eine neueMethode zur multimodalen Registrierung von funktionalen und morphologischen Bilddaten. Das Verfahren basiert auf einer speziellen Vorverarbeitung beider Bilder, die in beiden Daten enthaltende Informationen in Maskenbilder extrahiert. Diese werden mittels monomodalem Abstandsmaß in der Registrierung verglichen. Es wird dabei ein um Skalierung erweitertes rigides Transformationsmodell verwendet. Das Verfahren ist an planaren Bilddaten aus der Veterin¨armedizin getestet und dabei als vielversprechend bewertet worden.

Originalsprache	Deutsch
Seiten	335-339
Seitenumfang	5
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 13.03.2010

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

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1Endgültige, publizierte Fassung (Verlagsversion), 266 KB

https://www.semanticscholar.org/paper/Multimodale-Registrierung-von-und-R%C3%B6ntgenbildern-Papenberg-Schumacher/fb5b576b4f047bb6e039d4c2aaadda7b9e0d9a95

Zitieren

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year = "2010",

month = mar,

day = "13",

language = "Deutsch",

pages = "335--339",

}

TY - CONF

T1 - Multimodale Registrierung von Knochen-Szintigraphien und Röntgenbildern

AU - Papenberg, N.

AU - Schumacher, H.

AU - Heldmann, S.

AU - Böhler, T.

AU - van Straaten, D.

AU - Wirtz, S.

PY - 2010/3/13

Y1 - 2010/3/13

N2 - Die Arbeit beschreibt eine neueMethode zur multimodalen Registrierung von funktionalen und morphologischen Bilddaten. Das Verfahren basiert auf einer speziellen Vorverarbeitung beider Bilder, die in beiden Daten enthaltende Informationen in Maskenbilder extrahiert. Diese werden mittels monomodalem Abstandsmaß in der Registrierung verglichen. Es wird dabei ein um Skalierung erweitertes rigides Transformationsmodell verwendet. Das Verfahren ist an planaren Bilddaten aus der Veterin¨armedizin getestet und dabei als vielversprechend bewertet worden.

AB - Die Arbeit beschreibt eine neueMethode zur multimodalen Registrierung von funktionalen und morphologischen Bilddaten. Das Verfahren basiert auf einer speziellen Vorverarbeitung beider Bilder, die in beiden Daten enthaltende Informationen in Maskenbilder extrahiert. Diese werden mittels monomodalem Abstandsmaß in der Registrierung verglichen. Es wird dabei ein um Skalierung erweitertes rigides Transformationsmodell verwendet. Das Verfahren ist an planaren Bilddaten aus der Veterin¨armedizin getestet und dabei als vielversprechend bewertet worden.

M3 - Konferenzpapiere

SP - 335

EP - 339

ER -