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Morphology-based features for adaptive mitosis detection of in vitro stem cell tracking data
T. Becker,
A. Madany
*
*
Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
Institut für Medizinische und Marine Biotechnologie
Graduate School for Computing in Medicine and Live Science
Fraunhofer Institute for Marine Biotechnology
4
Zitate (Scopus)
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Morphology-based features for adaptive mitosis detection of in vitro stem cell tracking data“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Alphabetisch
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Cell Cycle
50%
Cell Growth
100%
Gaussian Distribution
50%
Kernel Method
50%
Mitosis
50%
Reconstruction
50%
Stem Cell
100%
Medicine and Dentistry
Adult Stem Cell
50%
Cell Growth
100%
Cell Population
100%
In Vitro
100%
Stem Cell
100%
Neuroscience
Cell Cycle
50%
In Vitro
100%
Stem Cell
100%
Engineering
Gaussians
50%
Regenerative Medicine
50%
Stem Cell
100%
Computer Science
Machine Learning
66%
Tracking Data
100%