Abstract
Virtual-Reality-Simulatoren bieten Medizinern eine virtuelle Trainingsumgebung, in der Eingriffe kostengünstig trainiert und geplant werden können, ohne hierbei reale Patienten zu gefährden. Eine Einschränkung der meisten VR-Trainingssimulatoren ist, dass sie von einem statischen Patienten ausgehen, dessen Anatomie im Bereich des simulierten Eingriffs während der Simulation keiner durch die Atmung verursachten Bewegung unterliegt. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie Methoden zur Modellierung und Schätzung der Atembewegung aus dem Bereich der Strahlentherapie bewegter Tumoren genutzt werden können, um eine realistische Simulation komplexer, variabler Atembewegungen in VR-Trainingssimulatoren zu erreichen. Die entwickelte Methodik erlaubt eine Visualisierung der Atembewegung in Echtzeit und ermöglicht eine haptische Interaktion mit dem atmenden virtuellen Körper. Dies wird exemplarisch für das Szenario der Leberpunktion gezeigt.
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2015 |
| Redakteure/-innen | Heinz Handels, Thomas Martin Deserno, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff |
| Seitenumfang | 6 |
| Herausgeber (Verlag) | Springer Vieweg, Berlin Heidelberg |
| Erscheinungsdatum | 25.02.2015 |
| Seiten | 317-322 |
| ISBN (Print) | 978-3-662-46223-2 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-662-46224-9 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 25.02.2015 |
| Veranstaltung | Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2015 - Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland Dauer: 15.03.2015 → 17.03.2015 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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