Zur Hauptnavigation wechseln Zur Suche wechseln Zum Hauptinhalt wechseln

Mettertron – Bridging Metadata Repositories and Terminology Servers

Jan Schladetzky*, Ann Kristin Kock-Schoppenhauer, Cora Drenkhahn, Josef Ingenerf, Joshua Wiedekopf

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract

To provide clinical data in distributed research architectures, a fundamental challenge involves defining and distributing suitable metadata within Metadata Repositories. Especially for structured data, data elements need to be bound against suitable terminologies; otherwise, other systems will only be able to interpret the data with complex and error-prone manual involvement. As current Metadata Repository implementations lack support for querying externally defined terminologies in FHIR terminology servers, we propose an intermediate solution that uses appropriate annotations on metadata elements to allow run-time Terminology Services mediated queries of that metadata. This allows a very clear separation of concerns between the two related systems, greatly simplifying terminological maintenance. The system performed well in a prototypical deployment.
OriginalspracheEnglisch
Titel Volume 307: German Medical Data Sciences 2023 – Science. Close to People.
Erscheinungsdatum12.09.2023
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 12.09.2023

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

DFG-Fachsystematik

  • 2.22-07 Medizininformatik und medizinische Bioinformatik

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Mettertron – Bridging Metadata Repositories and Terminology Servers“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Zitieren