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Megahertz ultra-wide-field swept-source retina optical coherence tomography compared to current existing imaging devices

Lukas Reznicek*, Thomas Klein, Wolfgang Wieser, Marcus Kernt, Armin Wolf, Christos Haritoglou, Anselm Kampik, Robert Huber, Aljoscha S. Neubauer

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract


OriginalspracheEnglisch
ZeitschriftGraefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology
Jahrgang252
Ausgabenummer6
Seiten (von - bis)1009-1016
Seitenumfang8
ISSN0721-832X
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 01.01.2014

Fördermittel

Acknowledgments We would like to thank the "Gesellschaft der Freunde und Förderer der Augenklinik der LMU München e. V." for generous support of this project. T.K., W.W. and R.H. acknowledge the support from Prof. W. Zinth at the Ludwig-Maximilians-University Munich. This research was sponsored by the Emmy Noether program of the German Research Foundation (DFG – HU 1006/2-1) as well as by the European Union projects significantly better (p<0.001) than infrared camera, but not statistically significant from the other modalities color imaging (p=0.157) and SLO (p=1.0). d Noise. En-face FDML OCT is graded significantly better (p<0.001) than infrared camera, but not statistically significant from the other modalities color imaging (p=1.0) and SLO (p=1.0). Means (0= very bad; 10=excellent) of n=12 eyes are shown, error bars for 95 % confidence intervals are plotted. Significant differences (p<0.05) between imaging modalities shown in a–d FUN-OCT (FP7 HEALTH, contract no. 201880) and FDML-Raman (FP7 ERC, contract no. 259158).

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Megahertz ultra-wide-field swept-source retina optical coherence tomography compared to current existing imaging devices“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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