Maximum-Likelihood-Ansatz zur Metallartefaktreduktion bei der Computertomographie

May Oehler; Thorsten M. Buzug

doi:10.1007/3-540-32137-3_8

Maximum-Likelihood-Ansatz zur Metallartefaktreduktion bei der Computertomographie

May Oehler, Thorsten M. Buzug

Institut für Medizintechnik

3 Zitate (Scopus)

Abstract

Aufgrund der Aufhärtung des Röntgenspektrums treten besonders bei Metallen Artefakte in der CT-Bildrekonstruktion auf. Mathematisch liegt die Ursache in der Inkonsistenz der Daten des Radonraums. Zur Unterdrückung der Bildfehler werden die inkonsistenten Daten mit polynomialer Interpolation überbrückt und anschließend mit einem gewichteten Maximum-Likelihood-Expectation-Maximization-Algorithmus rekonstruiert. Dieses Verfahren wird als λ-MLEM Algorithmus bezeichnet.

Titel in Übersetzung	Maximum likelihood approach to the metal artifact reduction in computer tomography
Originalsprache	Deutsch
Titel	Bildverarbeitung für die Medizin 2006
Seitenumfang	5
Herausgeber (Verlag)	Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum	01.12.2006
Seiten	36-40
ISBN (Print)	978-3-540-32136-1
ISBN (elektronisch)	978-3-540-32137-8
DOIs	https://doi.org/10.1007/3-540-32137-3_8
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 01.12.2006
Veranstaltung	Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2006 - Hamburg, Deutschland Dauer: 19.03.2006 → 21.03.2006 Konferenznummer: 97563

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

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10.1007/3-540-32137-3_8

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Zitieren

@inproceedings{25f16c9f0c244581a12b96825c53f6b8,

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abstract = "Aufgrund der Aufh{\"a}rtung des R{\"o}ntgenspektrums treten besonders bei Metallen Artefakte in der CT-Bildrekonstruktion auf. Mathematisch liegt die Ursache in der Inkonsistenz der Daten des Radonraums. Zur Unterdr{\"u}ckung der Bildfehler werden die inkonsistenten Daten mit polynomialer Interpolation {\"u}berbr{\"u}ckt und anschlie{\ss}end mit einem gewichteten Maximum-Likelihood-Expectation-Maximization-Algorithmus rekonstruiert. Dieses Verfahren wird als λ-MLEM Algorithmus bezeichnet. ",

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doi = "10.1007/3-540-32137-3\_8",

language = "Deutsch",

isbn = "978-3-540-32136-1",

series = "Informatik aktuell",

publisher = "Springer Berlin Heidelberg",

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booktitle = "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2006",

note = "Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2006<br/>, BVM 2006 ; Conference date: 19-03-2006 Through 21-03-2006",

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TY - GEN

T1 - Maximum-Likelihood-Ansatz zur Metallartefaktreduktion bei der Computertomographie

AU - Oehler, May

AU - Buzug, Thorsten M.

N1 - Conference code: 97563

PY - 2006/12/1

Y1 - 2006/12/1

N2 - Aufgrund der Aufhärtung des Röntgenspektrums treten besonders bei Metallen Artefakte in der CT-Bildrekonstruktion auf. Mathematisch liegt die Ursache in der Inkonsistenz der Daten des Radonraums. Zur Unterdrückung der Bildfehler werden die inkonsistenten Daten mit polynomialer Interpolation überbrückt und anschließend mit einem gewichteten Maximum-Likelihood-Expectation-Maximization-Algorithmus rekonstruiert. Dieses Verfahren wird als λ-MLEM Algorithmus bezeichnet.

AB - Aufgrund der Aufhärtung des Röntgenspektrums treten besonders bei Metallen Artefakte in der CT-Bildrekonstruktion auf. Mathematisch liegt die Ursache in der Inkonsistenz der Daten des Radonraums. Zur Unterdrückung der Bildfehler werden die inkonsistenten Daten mit polynomialer Interpolation überbrückt und anschließend mit einem gewichteten Maximum-Likelihood-Expectation-Maximization-Algorithmus rekonstruiert. Dieses Verfahren wird als λ-MLEM Algorithmus bezeichnet.

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/84874354639

U2 - 10.1007/3-540-32137-3_8

DO - 10.1007/3-540-32137-3_8

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-540-32136-1

T3 - Informatik aktuell

SP - 36

EP - 40

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2006

PB - Springer Berlin Heidelberg

T2 - Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2006<br/>

Y2 - 19 March 2006 through 21 March 2006

ER -