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Local Linear Neural Networks Based on Principal Component Analysis
L. Ramrath, M. Münchhof, R. Isermann
Institut für Robotik und Kognitive Systeme
Technische Universität Darmstadt
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Local Linear Neural Networks Based on Principal Component Analysis“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewichtung
Alphabetisch
Mathematics
Residuals
100%
Error Variable
100%
Principal Component Analysis
100%
Linear Models
100%
Process Parameter
33%
Optimal Estimation
33%
Square Estimator
33%
Detection Method
33%
Fault Detection
33%
Engineering
Principal Component
100%
Component Analysis
100%
Limitations
50%
Input Signal
50%
Estimation Result
50%
Output Signal
50%
Nonlinear Process
50%
Process Parameter
50%
Chemical Engineering
Neural Network
100%
Earth and Planetary Sciences
Fault Detection
50%