Linear Prediction Based Mixture Models for Event Detection in Video Sequences

Dierck Matern, Alexandru Paul Condurache, Alfred Mertins

Abstract

In this paper, we propose a method for the detection of irregularities in time series, based on linear prediction. We demonstrate how we can estimate the linear predictor by solving the Yule Walker equations, and how we can combine several predictors in a simple mixture model. In several tests, we compare our model to a Gaussian mixture and a hidden Markov model approach. We successfully apply our method to event detection in a video sequence.
OriginalspracheEnglisch
TitelPattern Recognition and Image Analysis
Redakteure/-innenJordi Vitrià, João Miguel Sanches, Mario Hernández
Seitenumfang8
Band6669
ErscheinungsortBerlin, Heidelberg
Herausgeber (Verlag)Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum01.06.2011
Seiten25-32
ISBN (Print)978-3-642-21256-7
ISBN (elektronisch)978-3-642-21257-4
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 01.06.2011
Veranstaltung5th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis - Las Palmas de Gran Canaria, Spanien
Dauer: 08.06.201110.06.2011
Konferenznummer: 85429

Fingerprint

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