Abstract
Das Rekonstruktionsproblem für die Computertomographie (CT) mit begrenztem Aufnahmewinkel ist schlecht gestellt. Mit Standardtechniken wie der gefilterten Rückprojektion oder der Singulärwertzerlegung können nur Kanten rekonstruiert werden, welche tangential zu den aufgenommenen Projektionen liegen. Die Annahme, dass das zu rekonstruierende Objekt dünn besetzt in einer gewählten Wavelet-Basis ist, führt zu einer Regularisierung des Rekonstruktionsproblems mit der L1-Norm. Durch Lösen des sich stellenden Minimierungsproblems lassen sich selbst bei geringem Aufnahmewinkel Kanten im gesamten Winkelbereich rekonstruieren. Für einen Aufnahmewinkel von 90° ist die Rekonstruktion perfekt. Da die Abtastung nicht im Fourier-, sondern im Ortsraum erfolgt, ist keine Interpolation von kartesischen Koordinaten auf Polarkoordinaten erforderlich.
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2012 |
| Redakteure/-innen | Thomas Tolxdorff, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer |
| Seitenumfang | 6 |
| Herausgeber (Verlag) | Springer Berlin Heidelberg |
| Erscheinungsdatum | 16.03.2012 |
| Seiten | 147-152 |
| ISBN (Print) | 978-3-642-28501-1 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-642-28502-8 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 16.03.2012 |
| Veranstaltung | Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2012 - Berlin, Deutschland Dauer: 18.03.2012 → 20.03.2012 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
-
SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
-
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
Zitieren
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver