Künstliche Intelligenz in der Gefäßchirurgie und Gefäßmedizin

S. Wolk, M. Kleemann, C. Reeps*

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract

Neue digitale Technologien werden auch in der Gefäßchirurgie an Bedeutung gewinnen, mit einem breiten Feld an Anwendungsgebieten. Die Simulation endovaskulärer Eingriffe kann zur Verbesserung prozedurenspezifischer Parameter führen und die Fluoroskopie- und Prozedurenzeit verkürzen. Die Anwendung der intraoperativen Navigation und Robotik ermöglicht ebenso eine Reduktion der Strahlendosis. Durch maschinelles Lernen könnte eine Risikostratifizierung und Individualisierung der Therapie stattfinden. Health-Apps ermöglichen, die Nachsorge der Patienten zu verbessern.
Titel in ÜbersetzungArtificial intelligence in vascular surgery and vascular medicine
OriginalspracheDeutsch
ZeitschriftChirurg
Jahrgang91
Ausgabenummer3
Seiten (von - bis)195-200
Seitenumfang6
ISSN0009-4722
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 01.03.2020

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Profilbereich: Lübeck Integrated Oncology Network (LION)

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Künstliche Intelligenz in der Gefäßchirurgie und Gefäßmedizin“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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