Abstract
This study applies image registration techniques to combine functional and structural information derived from multi-modal magnetic resonance imaging in patients diagnosed with brain gliomas. The images vary substantially in resolution, signal-to-noise ratio, information content and field of view and therefore pose a challenging registration problem. Specific protocols have been designed for each registration task, with careful selection of critical parameters and appropriate pre-processing. In addition, we have developed a visual assessment protocol to evaluate the accuracy of the proposed methods. Preliminary results suggest that registrations errors are below the functional image resolutions, thus achieving sub-voxel accuracy.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Titel | Advances in Medical Engineering |
| Redakteure/-innen | Thorsten M. Buzug, Dietrich Holz, Jens Bongartz, Matthias Kohl-Bareis, Ulrich Hartmann, Simone Weber |
| Seitenumfang | 6 |
| Band | 114 |
| Erscheinungsort | Berlin, Heidelberg |
| Herausgeber (Verlag) | Springer Berlin Heidelberg |
| Erscheinungsdatum | 01.01.2007 |
| Seiten | 211-216 |
| ISBN (Print) | 978-3-540-68763-4 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-540-68764-1 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 01.01.2007 |
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Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Image Registration of Structural and Physiological MR Images of Abnormal Anatomy“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Zitieren
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