Zur Hauptnavigation wechseln Zur Suche wechseln Zum Hauptinhalt wechseln

Image quality assessment for extended-volume C-arm CT using a multi-turn reverse helix

Z. Yu, A. Maier, G. Lauritsch, F. Vogt, M. Schonborn, C. Kohler, J. Hornegger, F. Noo

Abstract

C-arm computed tomography (CT) with axially extended field-of-view is valuable when imaging a long organ is desired in the interventional room. However, current C-arm CT employs a circular short scan that only provides incomplete data and short axial coverage. To enable long-object 3D imaging capability on a C-arm system, a multi-turn reverse helix is an attractive solution for data acquisition. We have implemented this trajectory on a state-of-the-art multi-axis C-arm system and performed image reconstruction using our Fusion-RFDK method. This work evaluates these reconstruction results by comparing them with those obtained from a circular short scan. We observed comparable image quality between the two source trajectories.

OriginalspracheEnglisch
Titel2014 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC)
Herausgeber (Verlag)IEEE
Erscheinungsdatum10.03.2016
Aufsatznummer7430752
ISBN (elektronisch)978-1-4799-6097-2
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 10.03.2016
Veranstaltung2014 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, - Seattle, USA / Vereinigte Staaten
Dauer: 08.11.201415.11.2014

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Image quality assessment for extended-volume C-arm CT using a multi-turn reverse helix“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Zitieren