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Humanities-Centered AI: From Machine Learning to Machine Training

Ralf Möller*

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract

In the essay it is argued that machine learning controlled by IT specialists must be replaced with machine training, such that domain experts, e.g., humanities scholars. Furthermore, it is argued that training a machine for a particular task must have a positive impact also on related but different tasks. Only then, one can speak of "true learning"or machine education, an area that is investigated in the emerging field of Humanities-Centred Artificial Intelligence.

OriginalspracheEnglisch
TitelHumanities-Centred Artificial Intelligence, CHAI 2021 : CEUR Workshop Proceedings
Band3093
Erscheinungsdatum2021
Seiten40-44
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2021

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung
    SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung
  3. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
  4. SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
    SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
  5. SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
    SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
  6. SDG 14 – Lebensraum Wasser
    SDG 14 – Lebensraum Wasser
  7. SDG 15 – Lebensraum Land
    SDG 15 – Lebensraum Land

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
  • Querschnittsbereich: Intelligente Systeme

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Humanities-Centered AI: From Machine Learning to Machine Training“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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