Zur Hauptnavigation wechseln Zur Suche wechseln Zum Hauptinhalt wechseln

Hierarchical artificial grammar processing engages Broca's area

Jörg Bahlmann, Ricarda I. Schubotz, Angela D. Friederici*

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract

The present fMRI study investigates the neural basis of hierarchical processing using two types of artificial grammars: one governed by rules of adjacent dependencies and the other by rules of hierarchical dependencies. The adjacent dependency sequences followed the rule (AB)n, at which simple transitions between two types of syllable categories were generated (e.g. A1B1A2B2). The hierarchical syllable sequences followed the rule AnBn, generating a center-embedded structure (e.g. A2A1B1B2) the learning of which required the processing of hierarchical dependencies. When comparing the processing of hierarchical dependencies to adjacent dependencies, significantly higher activations were observed in Broca's area and the adjacent rim of the ventral premotor cortex (BA 44/6) in addition to some several other cortical and sub-cortical regions. These results indicate that Broca's area is part of a neural circuit that is responsible for the processing of hierarchical structures in an artificial grammar.

OriginalspracheEnglisch
ZeitschriftNeuroImage
Jahrgang42
Ausgabenummer2
Seiten (von - bis)525-534
Seitenumfang10
ISSN1053-8119
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 15.08.2008

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 10 – Weniger Ungleichheiten
    SDG 10 – Weniger Ungleichheiten

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Forschungsschwerpunkt: Gehirn, Hormone, Verhalten - Center for Brain, Behavior and Metabolism (CBBM)

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Hierarchical artificial grammar processing engages Broca's area“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

Zitieren