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Generierung korrespondierender Schichtbilder zur verbesserten lokalen Analyse des linken Ventrikels in 4D-MRT-Bildsequenzen

D. Säring, K. Müllerleile, M. Groth, H. Handels

Abstract

Die genaue Erfassung lokaler Veränderungen des linken Ventrikels insbesondere bei der Verlaufskontrolle nach einem Infarkt erfordert die Extraktion lokaler Form- und Funktionsparameter. Die für den Inter- und Intrapatientenvergleich notwendige räumliche Korrespondenz der MRT-Schichtbilder ist durch die manuelle Planung der Schichtpositionen beim Aufnahmeverfahren i.A. nicht gewährleistet. In dieser Arbeit wird daher ein Verfahren vorgestellt, das unter Berücksichtigung der anatomischen Grenzen des linken Ventrikels räumlich korrespondierende Positionen bestimmt, zu denen anschließend unter Verwendung der originären Daten und der strukturerhaltenden Interpolation neue Schichtbilder generiert werden. Dadurch wird eine bessere Übereinstimmung der räumlichen Position der zu vergleichenden Schichten erzielt. Das Verfahren wurde an zu Evaluationszwecken generierten Probandendatensätzen getestet. Dabei konnte gezeigt werden, dass die Generierung korrespondierender Kurzachsen-MRT-Schichtbilder zu einer verbesserten Extraktion lokaler Parameter führt.

Titel in ÜbersetzungGeneration of corresponding layer images for the improved local analysis of the left ventricle in 4D-MRI image sequences
OriginalspracheDeutsch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2009
Seitenumfang5
Herausgeber (Verlag)Springer Verlag
Erscheinungsdatum01.12.2009
Seiten227-231
ISBN (Print)978-3-540-93859-0
ISBN (elektronisch)978-3-540-93860-6
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 01.12.2009
VeranstaltungWorkshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2009 - Heidelberg, Deutschland
Dauer: 22.03.200925.03.2009
Konferenznummer: 97568

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

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