Abstract
In this paper we present a novel method for computing the Mutual Information of images using recently developed non-equidistant fast Fourier-transform (NFFT) techniques. Standard approaches suffer from the problem that some sort of quantization is needed in order to apply a fast equidistant FFT-technique. For the new method no quantization is necessary which on one hand leads to an improved registration accuracy and on the other hand to a straight forward implementation. The evaluation is done for MR brain registration as well as for synthetic examples.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2004 |
| Redakteure/-innen | Thomas Tolxdorff, Jürgen Braun, Heinz Handels, Alexander Horsch, Hans-Peter Meinzer |
| Seitenumfang | 5 |
| Erscheinungsort | Berlin, Heidelberg |
| Herausgeber (Verlag) | Springer Berlin Heidelberg |
| Erscheinungsdatum | 01.03.2004 |
| Seiten | 448-452 |
| ISBN (Print) | 978-3-540-21059-7 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-642-18536-6 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 01.03.2004 |
| Veranstaltung | Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2004 - Berlin, Deutschland Dauer: 29.03.2004 → 30.03.2004 |
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Fast Computation of Mutual Information in a Variational Image Registration Approach“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Zitieren
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