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Expressionview: visualization of quantitative trait loci and gene-expression data in Ensembl.

Gertrud Fischer*, Saleh M. Ibrahim, Gudrun A. Brockmann, Jens Pahnke, Ezio Bartocci, Hans Jürgen Thiesen, Pablo Serrano-Fernández, Steffen Möller

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract

We present here a software tool for combined visualization of gene-expression data and quantitative trait loci (QTL). The application is implemented as an extension to the Ensembl project and caters for a direct transition from microarray experiments of gene or protein expression levels to the genomic context of individual genes and QTL. It supports the visualization of gene clusters and the selection of functional candidate genes in the context of research on complex traits.

OriginalspracheEnglisch
ZeitschriftGenome Biology
Jahrgang4
Ausgabenummer11
Seiten (von - bis)R77
Seitenumfang1
ISSN1474-7596
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2003

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Forschungsschwerpunkt: Infektion und Entzündung - Zentrum für Infektions- und Entzündungsforschung Lübeck (ZIEL)

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Expressionview: visualization of quantitative trait loci and gene-expression data in Ensembl.“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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