Abstract
In order to visualize true color images on graphic displays with reduced color resolution, a color quantization process is required. Since color quantization is an NP-hard optimization problem, several suboptimal heuristic approaches, with quite different objectives and results, have been proposed. In this paper we present a new hybrid approach in which an evolutionary algorithm is combined with a well-known local search heuristic. The superiority of the proposed approach to other strategies used in color quantization is demonstrated by presenting results for some test images.
| Titel in Übersetzung | Evolutionäre Algorithmen zur Quantisierung von Farbbildern |
|---|---|
| Originalsprache | Englisch |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 1997 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
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SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Evolutionäre Algorithmen zur Quantisierung von Farbbildern“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Dieses zitieren
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