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Evolutionary approach to color image quantization

Titel in Übersetzung: Evolutionäre Algorithmen zur Quantisierung von Farbbildern
  • Bernd Freisleben*
  • , Andreas Schrader
  • *Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
  • Universität Siegen

Abstract

In order to visualize true color images on graphic displays with reduced color resolution, a color quantization process is required. Since color quantization is an NP-hard optimization problem, several suboptimal heuristic approaches, with quite different objectives and results, have been proposed. In this paper we present a new hybrid approach in which an evolutionary algorithm is combined with a well-known local search heuristic. The superiority of the proposed approach to other strategies used in color quantization is demonstrated by presenting results for some test images.

Titel in ÜbersetzungEvolutionäre Algorithmen zur Quantisierung von Farbbildern
OriginalspracheEnglisch
PublikationsstatusVeröffentlicht - 1997

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
  3. SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
    SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
  4. SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
    SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Evolutionäre Algorithmen zur Quantisierung von Farbbildern“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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