Entwicklung und Vergleich von Selektionsstrategien zur atlasbasierten Segmentierung

Jonas Beuke; André Mastmeyer; Dirk Fortmeier; Heinz Handels

doi:10.1007/978-3-642-54111-7_73

Entwicklung und Vergleich von Selektionsstrategien zur atlasbasierten Segmentierung

Jonas Beuke, André Mastmeyer, Dirk Fortmeier, Heinz Handels

Abstract

Um die Multi-Atlas-Segmentierung der Leber zu beschleunigen, wurde ein Ansatz zur Vorauswahl der ähnlichsten Bilder nach affiner Registrierung untersucht. Die Auswahl der Datensätze wurden mit den Metriken Mean Squares Mutual Information und Normalized Correlation vorgenommen. Die Qualität der Selektion wurde nach der nicht-linearen Registrierung und anschließender Label-Fusion mit dem Dice-Koeffizienten bewertet. Es ergab sich eine Reduktionmöglichkeit der Anzahl der aufwändigen nicht-linearen Registrierung von 50% bis 70% bei gleichzeitiger Verbesserung der Segmentierungsqualität.

Originalsprache	Deutsch
Titel	Bildverarbeitung für die Medizin 2014
Redakteure/-innen	Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff
Seitenumfang	3
Herausgeber (Verlag)	Springer Vieweg, Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum	04.03.2014
Seiten	400-402
ISBN (Print)	978-3-642-54110-0
ISBN (elektronisch)	978-3-642-54111-7
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-642-54111-7_73
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 04.03.2014
Veranstaltung	Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2014 - Aachen, Deutschland Dauer: 16.03.2014 → 18.03.2014

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10.1007/978-3-642-54111-7_73

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Zitieren

Beuke, J., Mastmeyer, A., Fortmeier, D., & Handels, H. (2014). Entwicklung und Vergleich von Selektionsstrategien zur atlasbasierten Segmentierung. in T. M. Deserno, H. Handels, H.-P. Meinzer, & T. Tolxdorff (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014 (S. 400-402). ( Informatik aktuell ). Springer Vieweg, Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54111-7_73

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Beuke, J, Mastmeyer, A, Fortmeier, D & Handels, H 2014, Entwicklung und Vergleich von Selektionsstrategien zur atlasbasierten Segmentierung. in TM Deserno, H Handels, H-P Meinzer & T Tolxdorff (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014. Informatik aktuell , Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, S. 400-402, Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2014, Aachen, Deutschland, 16.03.14. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54111-7_73

Entwicklung und Vergleich von Selektionsstrategien zur atlasbasierten Segmentierung. / Beuke, Jonas; Mastmeyer, André; Fortmeier, Dirk et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2014. Hrsg. / Thomas Martin Deserno; Heinz Handels; Hans-Peter Meinzer; Thomas Tolxdorff. Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 2014. S. 400-402 ( Informatik aktuell ).

Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

TY - GEN

T1 - Entwicklung und Vergleich von Selektionsstrategien zur atlasbasierten Segmentierung

AU - Beuke, Jonas

AU - Mastmeyer, André

AU - Fortmeier, Dirk

AU - Handels, Heinz

PY - 2014/3/4

Y1 - 2014/3/4

N2 - Um die Multi-Atlas-Segmentierung der Leber zu beschleunigen, wurde ein Ansatz zur Vorauswahl der ähnlichsten Bilder nach affiner Registrierung untersucht. Die Auswahl der Datensätze wurden mit den Metriken Mean Squares Mutual Information und Normalized Correlation vorgenommen. Die Qualität der Selektion wurde nach der nicht-linearen Registrierung und anschließender Label-Fusion mit dem Dice-Koeffizienten bewertet. Es ergab sich eine Reduktionmöglichkeit der Anzahl der aufwändigen nicht-linearen Registrierung von 50% bis 70% bei gleichzeitiger Verbesserung der Segmentierungsqualität.

AB - Um die Multi-Atlas-Segmentierung der Leber zu beschleunigen, wurde ein Ansatz zur Vorauswahl der ähnlichsten Bilder nach affiner Registrierung untersucht. Die Auswahl der Datensätze wurden mit den Metriken Mean Squares Mutual Information und Normalized Correlation vorgenommen. Die Qualität der Selektion wurde nach der nicht-linearen Registrierung und anschließender Label-Fusion mit dem Dice-Koeffizienten bewertet. Es ergab sich eine Reduktionmöglichkeit der Anzahl der aufwändigen nicht-linearen Registrierung von 50% bis 70% bei gleichzeitiger Verbesserung der Segmentierungsqualität.

UR - http://www.imi.uni-luebeck.de/en/content/entwicklung-und-vergleich-von-selektionsstrategien-zur-atlasbasierten-segmentierung

U2 - 10.1007/978-3-642-54111-7_73

DO - 10.1007/978-3-642-54111-7_73

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-642-54110-0

T3 - Informatik aktuell

SP - 400

EP - 402

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2014

A2 - Deserno, Thomas Martin

A2 - Handels, Heinz

A2 - Meinzer, Hans-Peter

A2 - Tolxdorff, Thomas

PB - Springer Vieweg, Berlin Heidelberg

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2014

Y2 - 16 March 2014 through 18 March 2014

ER -