Abstract
Today’s state-of-the-art Big data analytics engines handle masses of data, but will reach to their limits, as the future Big data flood is predicted to still grow with an increasing speed. Hence we need to think about the next development phase and future features of Big data analytics engines. In this paper, we discuss possible future enhancements in the area of Big data analytics with focus on emergent models, frameworks, and hardware technologies. We point out a selection of new challenges and open research questions.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Zeitschrift | Journal of Supercomputing |
| Jahrgang | 76 |
| Ausgabenummer | 3 |
| Seiten (von - bis) | 1800-1827 |
| Seitenumfang | 28 |
| ISSN | 0920-8542 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 01.03.2020 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
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SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
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SDG 14 – Lebensraum Wasser
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SDG 15 – Lebensraum Land
Strategische Forschungsbereiche und Zentren
- Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
- Querschnittsbereich: Intelligente Systeme
DFG-Fachsystematik
- 4.43-03 Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Emergent models, frameworks, and hardware technologies for Big data analytics“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Zitieren
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