Emergent models, frameworks, and hardware technologies for Big data analytics

Sven Groppe*

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
1 Zitat (Scopus)

Abstract

Today’s state-of-the-art Big data analytics engines handle masses of data, but will reach to their limits, as the future Big data flood is predicted to still grow with an increasing speed. Hence we need to think about the next development phase and future features of Big data analytics engines. In this paper, we discuss possible future enhancements in the area of Big data analytics with focus on emergent models, frameworks, and hardware technologies. We point out a selection of new challenges and open research questions.

OriginalspracheEnglisch
ZeitschriftJournal of Supercomputing
Jahrgang76
Ausgabenummer3
Seiten (von - bis)1800-1827
Seitenumfang28
ISSN0920-8542
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 01.03.2020

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
  • Querschnittsbereich: Intelligente Systeme

DFG-Fachsystematik

  • 409-04 Betriebs-, Kommunikations-, Datenbank- und verteilte Systeme

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Emergent models, frameworks, and hardware technologies for Big data analytics“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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