Abstract
Im Rahmen eines Forschungsprojekts der Institute für Medizinische Informatik und Pathologie an der Universität zu Lübeck sollen Zellstrukturen in lichtmikroskopischen Aufnahmen automatisch erkannt, klassifiziert und quantifiziert werden. Die Ergebnisse der automatischen Bildanalyse sollen in einem strukturierten Dokument abgelegt werden, um eine automatisierte Bildinterpretation (CAD: Computer-aided Diagnosis) sowie die Befunderstellung durch Pathologen zu unterstützten. Obwohl sich die digitale Pathologie mit dem in Entwicklung befindlichen DICOM Standard für Whole-slide Images (Virtual slides) in der Praxis noch nicht durchgesetzt hat, steht mit DICOM Structured Reporting (DICOM-SR) ein geeigneter Dokumentenstandard zur Verfügung, mit dem pathologische Befunde maschinell repräsentiert, ausgetauscht und weiterverarbeitet werden können. Im Rahmen einer Diplomarbeit wurde ein generischer Editor GENRE (GENeric Report Editor based on DICOM-SR) implementiert.
| Originalsprache | Deutsch |
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| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2008 |
| Veranstaltung | 53. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS) - Stuttgart, Deutschland Dauer: 15.09.2008 → 18.09.2008 |
Tagung, Konferenz, Kongress
| Tagung, Konferenz, Kongress | 53. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS) |
|---|---|
| Kurztitel | GMDS 2008 |
| Land/Gebiet | Deutschland |
| Ort | Stuttgart |
| Zeitraum | 15.09.08 → 18.09.08 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
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SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
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