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Detecting stripe artifacts in ultrasound images
Adam MacIak
*
, Christian Kier, Günter Seidel, Karsten Meyer-Wiethe, Ulrich G. Hofmann
*
Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
Institut für Signalverarbeitung
Klinik für Neurologie
CADMEI GmbH
6
Zitate (Scopus)
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Detecting stripe artifacts in ultrasound images“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewichtung
Alphabetisch
Medicine and Dentistry
Computer Assisted Tomography
33%
Perfusion
33%
Health Care Cost
33%
Apoplexy
33%
Magnetic Resonance Imaging
33%
Brain Tissue
33%
Ultrasonography
33%
Harmonic Imaging
33%
Computer Science
Ultrasound Image
100%
Artifact
100%
Ultrasound
40%
Identification
20%
Neuroscience
Brain
100%
Cerebrovascular Accident
25%
Behavior (Neuroscience)
25%
Magnetic Resonance Imaging
25%
Computed Tomography
25%
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Ultrasound
100%
Tissue Perfusion
25%
Magnetic Resonance Imaging
25%
Nursing and Health Professions
Procedure
60%
Nuclear Magnetic Resonance Imaging
20%