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Detecting stripe artifacts in ultrasound images

Adam MacIak*, Christian Kier, Günter Seidel, Karsten Meyer-Wiethe, Ulrich G. Hofmann

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract

Brain perfusion diseases such as acute ischemic stroke are detectable through computed tomography (CT)-/magnetic resonance imaging (MRI)-based methods. An alternative approach makes use of ultrasound imaging. In this low-cost bedside method, noise and artifacts degrade the imaging process. Especially stripe artifacts show a similar signal behavior compared to acute stroke or brain perfusion diseases. This document describes how stripe artifacts can be detected and eliminated in ultrasound images obtained through harmonic imaging (HI). On the basis of this new method, both proper identification of areas with critically reduced brain tissue perfusion and classification between brain perfusion defects and ultrasound stripe artifacts are made possible.

OriginalspracheEnglisch
ZeitschriftJournal of Digital Imaging
Jahrgang22
Ausgabenummer5
Seiten (von - bis)548-557
Seitenumfang10
ISSN0897-1889
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 01.10.2009

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
  3. SDG 10 – Weniger Ungleichheiten
    SDG 10 – Weniger Ungleichheiten

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Detecting stripe artifacts in ultrasound images“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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