Creating a depth-resolved OCT-dataset for supervised classification based on ex vivo human brain samples

Paul Strenge; Birgit Lange; Christin Grill; Wolfgang Draxinger; Veit Danicke; Dirk Theisen-Kunde; Heinz Handels; Christian Hagel; Matteo M. Bonsanto; Robert Huber; Ralf Brinkmann

doi:10.1117/12.2578391

Creating a depth-resolved OCT-dataset for supervised classification based on ex vivo human brain samples

Paul Strenge
, Birgit Lange
, Christin Grill
, Wolfgang Draxinger
, Veit Danicke
, Dirk Theisen-Kunde
, Heinz Handels
, Christian Hagel
, Matteo M. Bonsanto
, Robert Huber
, Ralf Brinkmann

Originalsprache	Englisch
Seiten	60
DOIs	https://doi.org/10.1117/12.2578391
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 04.03.2021

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Zugriff auf Dokument

10.1117/12.2578391

Andere Dateien und Links

https://www.mendeley.com/catalogue/43686de2-f47f-36e9-a53f-c24b51d773da/

Dieses zitieren

@conference{cd8aa59c2b4d4133aea9b2b1abbc81f0,

title = "Creating a depth-resolved OCT-dataset for supervised classification based on ex vivo human brain samples",

author = "Paul Strenge and Birgit Lange and Christin Grill and Wolfgang Draxinger and Veit Danicke and Dirk Theisen-Kunde and Heinz Handels and Christian Hagel and Bonsanto, \{Matteo M.\} and Robert Huber and Ralf Brinkmann",

year = "2021",

month = mar,

day = "4",

doi = "10.1117/12.2578391",

language = "English",

pages = "60",

}

TY - CONF

T1 - Creating a depth-resolved OCT-dataset for supervised classification based on ex vivo human brain samples

AU - Strenge, Paul

AU - Lange, Birgit

AU - Grill, Christin

AU - Draxinger, Wolfgang

AU - Danicke, Veit

AU - Theisen-Kunde, Dirk

AU - Handels, Heinz

AU - Hagel, Christian

AU - Bonsanto, Matteo M.

AU - Huber, Robert

AU - Brinkmann, Ralf

PY - 2021/3/4

Y1 - 2021/3/4

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/43686de2-f47f-36e9-a53f-c24b51d773da/

U2 - 10.1117/12.2578391

DO - 10.1117/12.2578391

M3 - Conference Papers

SP - 60

ER -