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Continuous weak approximation for stochastic differential equations
Kristian Debrabant,
Andreas Rößler
*
*
Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
Institut für Mathematik
Technische Universität Darmstadt
7
Zitate (Scopus)
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Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Continuous weak approximation for stochastic differential equations“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewichtung
Alphabetisch
Mathematik
Weak Approximation
100%
Stochastic Differential Equations
65%
Second-order Conditions
34%
One-step Method
32%
Continuous Extension
32%
Runge-Kutta Schemes
32%
Stochastic Methods
28%
Wiener Process
27%
Runge-Kutta Methods
25%
Convergence Theorem
22%
Coefficient
12%
Theorem
10%
Class
7%