Abstract
Ein großes, nichtlineares Bildregistrierungsproblem kann durch einen zusätz- lichen globalen, grob diskretizierten Distanzterm in kleine, voneinander unab- hängige Teilprobleme zerlegt werden. Die verbleibende Inkonsistenz zwischen den Lösungen der Teilprobleme ist kleiner als bei der Berechnung ohne den zu- sätzlichen Distanzterm. Die lokalen Lösungen können durch ein Mischungsver- fahren zu einer globalen Lösung zusammengeführt werden. Das neue Verfah- ren ermöglicht die Registrierung von großen Bilddaten, die mit dem Referenz- verfahren nicht berechnet werden können und erreicht dabei eine ähnliche Genauigkeit.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Qualifikation | Doctorate |
| Gradverleihende Hochschule | |
| Betreuer/-in / Berater/-in |
|
| Datum der Vergabe | 30.04.2020 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 05.05.2020 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Combined Local and Global Image Registration and its Application to Large-Scale Images in Digital Pathology“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Zitieren
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