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Combination of 3D and 4D MRA Image Sequences for Improved Quantitative and Visual Rating of Cerebrovascular Malformations
Nils Daniel Forkert, Thorsten Ries, Till Illies, Jens Fiehler,
Heinz Handels
, Dennis Säring
Institut für Medizinische Informatik
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
Übersicht
Fingerprint
Projekte
(1)
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Combination of 3D and 4D MRA Image Sequences for Improved Quantitative and Visual Rating of Cerebrovascular Malformations“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
sortieren
Gewichtung
Alphabetisch
Engineering
Image Sequence
100%
Chemical Vapor Deposition
100%
Flow Visualization
66%
Image Analysis
33%
High Resolution
33%
Major Part
33%
Individual Patient
33%
Magnetic Field
33%
Arrival Time
33%
Segmentation Method
33%
Processing Method
33%
Medicine and Dentistry
Neuroimaging
100%
Blood Flow
42%
Hemodynamic
28%
Image Analysis
14%
Image Registration
14%
Therapy Planning
14%
Computer Science
Image Sequence
100%
Automatic Segmentation
14%
Vessel Segmentation
14%
Software Development Tool
14%
Preprocessing
14%
Quantitative Image Analysis
14%
Individual Patient
14%
Segmentation Method
14%
Agricultural and Biological Sciences
Hemodynamic
66%
Fig
33%
Image Analysis
33%
Neuroscience
Image Registration
100%