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Classification of axial CT Images using Deep Learning for determining a Standard Coordinate System

Marja Fleitmann, M. Seebaß, M. Westerhoff, D. Stalling, Mattias Paul Heinrich, Maximilian Blendowski

Abstract

The contributions to this proceedings book show how new approaches and methods in medical engineering and medical informatics can advance medicine, health and health care. The papers focus on the following topics: Medical Image Processing, Medical Imaging, Signal Processing, Biomedical Optics, Biochemical Physics, Safety and Quality, E-Health.
OriginalspracheEnglisch
TitelStudent Conference Proceedings 2018: 7th Conference on Medical Engineering Science and 3rd Conference on Medical Informatics and 1st Conference on Biomediacal Engineering
Redakteure/-innenThorsten Buzug, Heinz Handels, Stephan Klein
Seitenumfang4
Herausgeber (Verlag)Infinite Science Publishing
Erscheinungsdatum07.03.2018
Seiten247-250
ISBN (Print)978-3-945954-47-8
PublikationsstatusVeröffentlicht - 07.03.2018
VeranstaltungStudent Conference 2018 - Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland
Dauer: 07.02.201709.03.2018
http://www.bio-med-tec.de/studierendentagung/previous-conferences/student-conference-2018.html

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Classification of axial CT Images using Deep Learning for determining a Standard Coordinate System“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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