Blind Sparse Motion MRI with Linear Subpixel Interpolation

Anita Möller, Marco Maaß, Alfred Mertins

Abstract

Vital and spontaneous motion causes major artifacts in MRI. In this paper a method is presented which reduces subpixel motion artifacts via computational post processing on a complete MR scan without additional data. On the compressed sparse MRI representation, translational subpixel motion is estimated iteratively from a fully sampled, but motion corrupted k-space, and motion free images are reconstructed by linear interpolation. Motion adjusted results are presented for the Shepp-Logan phantom and brainweb data.
OriginalspracheEnglisch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2015
Redakteure/-innenHeinz Handels, Thomas Martin Deserno, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff
Seitenumfang6
ErscheinungsortBerlin, Heidelberg
Herausgeber (Verlag)Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum25.02.2015
Seiten510-515
ISBN (Print)978-3-662-46223-2
ISBN (elektronisch)978-3-662-46224-9
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 25.02.2015
VeranstaltungWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2015 - Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland
Dauer: 15.03.201517.03.2015

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Blind Sparse Motion MRI with Linear Subpixel Interpolation“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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