Abstract
In this publication, a new blind motion correction algorithm for magnetic resonance imaging for arbitrary sampling trajectories is presented. Patient motion during partial measurements is estimated. Exploiting the image design, a sparse approximation of the reconstructed image is calculated with the alternating direction method of multipliers. The approximation is used with gradient descent methods with derivatives of a rigid motion model to estimate the motion and extract it from the measured data. Adapted gridding is performed in the end to receive reconstruction images without motion artifacts.
Originalsprache | Englisch |
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Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2019 |
Redakteure/-innen | Heinz Handels, Thomas M. Deserno, Andreas Maier, Klaus Hermann Maier-Hein, Christoph Palm, Thomas Tolxdorff |
Seitenumfang | 6 |
Herausgeber (Verlag) | Springer Vieweg, Wiesbaden |
Erscheinungsdatum | 07.02.2019 |
Seiten | 128-133 |
ISBN (Print) | 978-3-658-25325-7 |
ISBN (elektronisch) | 978-3-658-25326-4 |
DOIs | |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 07.02.2019 |
Veranstaltung | Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2019 - Lübeck, Deutschland Dauer: 17.03.2019 → 19.03.2019 Konferenznummer: 224899 |