Abstract
Im Beitrag werden Verfahren zur automatischen Detektion des Kerns der Arteriovenösen Malformation (AVM) sowie der zuleitenden (Feeder), ableitenden (Drainagevenen) und „en passge`` Blutgef äße präsentiert. Als Eingabe hierfür dienen hochaufgelöste 3D- sowie zeitlich-räumliche 4D-MRT-Bildsequenzen. Durch eine kombinierte Analyse der Intensität, der Geschwindigkeit und des relativen Einflusszeitpunktes des Blutes werden Gefäßstrukturen automatisch charakterisiert. Die vorgestellte Methode zur Detektion des Kerns wurde anhand von manuellen Segmentierungen validiert und ergab eine mittlere Volumen- übereinstimmung von ca. 88%. Drainagevenen und Feeder konnten mit einer Genauigkeit von 95% detektiert werden.
Originalsprache | Deutsch |
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Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2008 |
Redakteure/-innen | Thomas Tolxdorff, Jürgen Braun, Thomas M. Deserno, Alexander Horsch, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer |
Seitenumfang | 5 |
Erscheinungsort | Berlin, Heidelberg |
Herausgeber (Verlag) | Springer Berlin Heidelberg |
Erscheinungsdatum | 2008 |
Seiten | 107-111 |
ISBN (Print) | 978-3-540-78639-9 |
ISBN (elektronisch) | 978-3-540-78640-5 |
DOIs | |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2008 |
Veranstaltung | Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2008 - Berlin, Deutschland Dauer: 06.04.2008 → 08.04.2008 |