Automatische Lokalisation und hämodynamische Charakterisierung von Gefäßstrukturen bei arteriovenösen Malformationen

Nils Daniel Forkert, Dennis Säring, Jens Fiehler, Till Illies, Heinz Handels

Abstract

Im Beitrag werden Verfahren zur automatischen Detektion des Kerns der Arteriovenösen Malformation (AVM) sowie der zuleitenden (Feeder), ableitenden (Drainagevenen) und „en passge`` Blutgef äße präsentiert. Als Eingabe hierfür dienen hochaufgelöste 3D- sowie zeitlich-räumliche 4D-MRT-Bildsequenzen. Durch eine kombinierte Analyse der Intensität, der Geschwindigkeit und des relativen Einflusszeitpunktes des Blutes werden Gefäßstrukturen automatisch charakterisiert. Die vorgestellte Methode zur Detektion des Kerns wurde anhand von manuellen Segmentierungen validiert und ergab eine mittlere Volumen- übereinstimmung von ca. 88%. Drainagevenen und Feeder konnten mit einer Genauigkeit von 95% detektiert werden.
OriginalspracheDeutsch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2008
Redakteure/-innenThomas Tolxdorff, Jürgen Braun, Thomas M. Deserno, Alexander Horsch, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer
Seitenumfang5
ErscheinungsortBerlin, Heidelberg
Herausgeber (Verlag)Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum2008
Seiten107-111
ISBN (Print)978-3-540-78639-9
ISBN (elektronisch)978-3-540-78640-5
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2008
VeranstaltungWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2008 - Berlin, Deutschland
Dauer: 06.04.200808.04.2008

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