Automatische Erkennung von Ischämien mit Bolus Harmonic Imaging

Adam Maciak; Christian Kier; Günter Seidel; Karsten Meyer-Wiethe; Ulrich G. Hofmann

doi:10.1007/978-3-540-71091-2_17

Automatische Erkennung von Ischämien mit Bolus Harmonic Imaging

Adam Maciak, Christian Kier, Günter Seidel, Karsten Meyer-Wiethe, Ulrich G. Hofmann

Abstract

Mit dem ultraschallbasierten Harmonic Imaging Verfahren ist die Darstellung der Gehirnperfusion möglich. Die Auswertung geschieht bisher manuell durch klinische Experten. Basierend auf dem Bolus Harmonic Imaging Verfahren wird eine neue Methode zur automatischen Erkennung von ischämischen Gehirnregionen vorgestellt und somit die Grundlage für ein Computer Aided Diagnosis (CAD) System geschaffen. Das Verfahren erkennt perfusionsgestörte Gehirnregionen, löscht Streifenartefakte und das abgebildete kontralaterale Gehirnareal, vermisst die Perfusionsstörungen und generiert ein binäres Aussagenbild. Basierend auf diesem Bild wird eine Aussage über das Vorhandensein von Ischämien erstellt.

Originalsprache	Deutsch
Titel	Bildverarbeitung für die Medizin 2007
Redakteure/-innen	Alexander Horsch, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff
Seitenumfang	5
Erscheinungsort	Berlin, Heidelberg
Herausgeber (Verlag)	Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum	01.03.2007
Seiten	81-85
ISBN (Print)	978-3-540-71090-5
ISBN (elektronisch)	978-3-540-71091-2
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_17
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 01.03.2007
Veranstaltung	Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007 - Munich, Deutschland Dauer: 25.03.2007 → 27.03.2007 Konferenznummer: 97564

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
SDG 10 – Weniger Ungleichheiten

Dokumente

10.1007/978-3-540-71091-2_17

Weitere Links

https://www.scopus.com/pages/publications/84879937935

Zitieren

Maciak, A., Kier, C., Seidel, G., Meyer-Wiethe, K., & Hofmann, U. G. (2007). Automatische Erkennung von Ischämien mit Bolus Harmonic Imaging. in A. Horsch, T. M. Deserno, H. Handels, H.-P. Meinzer, & T. Tolxdorff (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2007 (S. 81-85). ( Informatik aktuell ). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_17

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Maciak, A, Kier, C, Seidel, G, Meyer-Wiethe, K & Hofmann, UG 2007, Automatische Erkennung von Ischämien mit Bolus Harmonic Imaging. in A Horsch, TM Deserno, H Handels, H-P Meinzer & T Tolxdorff (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell , Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, S. 81-85, Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007, Munich, Bayern, Deutschland, 25.03.07. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_17

Automatische Erkennung von Ischämien mit Bolus Harmonic Imaging. / Maciak, Adam; Kier, Christian; Seidel, Günter et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Hrsg. / Alexander Horsch; Thomas M. Deserno; Heinz Handels; Hans-Peter Meinzer; Thomas Tolxdorff. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. S. 81-85 ( Informatik aktuell ).

Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

TY - GEN

T1 - Automatische Erkennung von Ischämien mit Bolus Harmonic Imaging

AU - Maciak, Adam

AU - Kier, Christian

AU - Seidel, Günter

AU - Meyer-Wiethe, Karsten

AU - Hofmann, Ulrich G.

N1 - Conference code: 97564

PY - 2007/3/1

Y1 - 2007/3/1

N2 - Mit dem ultraschallbasierten Harmonic Imaging Verfahren ist die Darstellung der Gehirnperfusion möglich. Die Auswertung geschieht bisher manuell durch klinische Experten. Basierend auf dem Bolus Harmonic Imaging Verfahren wird eine neue Methode zur automatischen Erkennung von ischämischen Gehirnregionen vorgestellt und somit die Grundlage für ein Computer Aided Diagnosis (CAD) System geschaffen. Das Verfahren erkennt perfusionsgestörte Gehirnregionen, löscht Streifenartefakte und das abgebildete kontralaterale Gehirnareal, vermisst die Perfusionsstörungen und generiert ein binäres Aussagenbild. Basierend auf diesem Bild wird eine Aussage über das Vorhandensein von Ischämien erstellt.

AB - Mit dem ultraschallbasierten Harmonic Imaging Verfahren ist die Darstellung der Gehirnperfusion möglich. Die Auswertung geschieht bisher manuell durch klinische Experten. Basierend auf dem Bolus Harmonic Imaging Verfahren wird eine neue Methode zur automatischen Erkennung von ischämischen Gehirnregionen vorgestellt und somit die Grundlage für ein Computer Aided Diagnosis (CAD) System geschaffen. Das Verfahren erkennt perfusionsgestörte Gehirnregionen, löscht Streifenartefakte und das abgebildete kontralaterale Gehirnareal, vermisst die Perfusionsstörungen und generiert ein binäres Aussagenbild. Basierend auf diesem Bild wird eine Aussage über das Vorhandensein von Ischämien erstellt.

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/84879937935

U2 - 10.1007/978-3-540-71091-2_17

DO - 10.1007/978-3-540-71091-2_17

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-540-71090-5

T3 - Informatik aktuell

SP - 81

EP - 85

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2007

A2 - Horsch, Alexander

A2 - Deserno, Thomas M.

A2 - Handels, Heinz

A2 - Meinzer, Hans-Peter

A2 - Tolxdorff, Thomas

PB - Springer Berlin Heidelberg

CY - Berlin, Heidelberg

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007

Y2 - 25 March 2007 through 27 March 2007

ER -