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Automatische Bestimmung von 2D/3D-Korrespondenzen in Mammographie- und Tomosynthese-Bilddaten

Julia Krüger, Jan Ehrhardt, Arpad Bischof, Jörg Barkhausen, Heinz Handels, Thomas Tolxdorff, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer

Abstract

Die Tomosynthese verbindet die hohe Auflösung der Mammographie mit den Vorteilen einer überlagerungsfreien Darstellung. In dieser Arbeit wird ein Ansatz zur 2D/3D-Korrespondenzbestimmung zwischen Mammographie- und Tomosynthesebildern beschrieben. Dabei wird das Verfahren unterteilt in eine Punkt-zu-Linien-Korrespondenzbestimmung, die durch ein Mapping zwischen Mammographiebild und dem zentralen Projektionsbild der Tomosynthese bestimmt wird, und eine Punkt-zu-Punkt-Korrespondenzbestimmung, die mithilfe eines Mappings zwischen allen Tomosynthese-Projektionsbildern erfolgt. Die Ergebnisse zeigen, dass mit diesem Verfahren korrespondierende Punkte mit einer Genauigkeit von unter 5 mm bestimmt werden können.
OriginalspracheDeutsch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2012
Redakteure/-innenThomas Tolxdorff, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer
Seitenumfang6
Herausgeber (Verlag)Springer Vieweg, Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum16.03.2012
Seiten99 - 104
ISBN (Print)978-3-642-28501-1
ISBN (elektronisch)978-3-642-28502-8
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 16.03.2012
VeranstaltungWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2012 - Berlin, Deutschland
Dauer: 18.03.201220.03.2012

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

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