Zur Hauptnavigation wechseln
Zur Suche wechseln
Zum Hauptinhalt wechseln
Universität zu Lübeck Home
English
Deutsch
Home
Einrichtungen
Personen
Publikationen
Projekte
Forschungsdatensätze
Preise
Spin-Offs
Aktivitäten
Medien
Nach Expertise, Namen oder Zugehörigkeit suchen
Automatic Detection of Cardiac Remodeling using Global and Local Clinical Measures and Random Forest Classification
Jan Ehrhardt
, Matthias Wilms,
Heinz Handels
, Dennis Säring
Institut für Medizinische Informatik
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Automatic Detection of Cardiac Remodeling using Global and Local Clinical Measures and Random Forest Classification“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
sortieren
Gewichtung
Alphabetisch
Computer Science
Random Decision Forest
100%
Automatic Detection
100%
Motion Characteristic
100%
classification approach
50%
classification result
50%
Statistical Shape Modeling
50%
Software Development Tool
50%
Model Resolution
50%
Medicine and Dentistry
Heart Ventricle Remodeling
100%
Endocardium
33%
Ejection Fraction
33%
Contractile Function
33%
Cross-Validation
33%
Myocardial Infarction
33%
Deterioration
33%
End-Systolic Volume
33%
Immunology and Microbiology
Random Forest
100%
Motion
100%
Dilatation
50%
Endocardium
50%
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Motion
100%
Random Forest
100%
Dilatation
50%
Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutical Science
Deterioration
50%
Heart Infarction
50%
Cross-Validation
50%