Artificial Neural Network-based Classification to Screen for Dysphonia Using Psychoacoustic Scaling of Acoustic Voice Features

Roland Linder*, Andreas E. Albers, Markus Hess, Siegfried J. Pöppl, Rainer Schönweiler

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
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Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Artificial Neural Network-based Classification to Screen for Dysphonia Using Psychoacoustic Scaling of Acoustic Voice Features“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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