Artificial intelligence fully automated myocardial strain quantification for risk stratification following acute myocardial infarction

Sören J. Backhaus, Haneen Aldehayat, Johannes T. Kowallick, Ruben Evertz, Torben Lange, Shelby Kutty, Boris Bigalke, Matthias Gutberlet, Gerd Hasenfuß, Holger Thiele, Thomas Stiermaier, Ingo Eitel, Andreas Schuster*

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
3 Zitate (Scopus)

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Artificial intelligence fully automated myocardial strain quantification for risk stratification following acute myocardial infarction“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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