Abstract
The segmentation of patient data often is mandatory for surgical simulations to enable realistic visual and haptic rendering. The necessary preparation time lies in the range from several hours to days. Here we augment a direct haptic volume rendering approach for lumbar punctures by edge-preserving smoothing preprocessing. Evaluation is carried out on user defined paths. Compared to our reference system force output can be improved over non-preprocessed image data.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2012 |
| Redakteure/-innen | Thomas Tolxdorff, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer |
| Seitenumfang | 6 |
| Herausgeber (Verlag) | Springer Vieweg, Berlin Heidelberg |
| Erscheinungsdatum | 16.03.2012 |
| Seiten | 286 - 291 |
| ISBN (Print) | 978-3-642-28501-1 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-642-28502-8 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 16.03.2012 |
| Veranstaltung | Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2012 - Berlin, Deutschland Dauer: 18.03.2012 → 20.03.2012 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Anisotropic Diffusion for Direct Haptic Volume Rendering in Lumbar Puncture Simulation“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Dieses zitieren
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