Abstract
Im Rahmen dieses Beitrages werden Bildanalyseverfahren vorgestellt, die für die Charakterisierung kleiner maligner und nicht maligner Hautläsionen entwickelt wurden. Ausgangspunkt der Analyse bilden epilumineszenzmikroskopische Aufnahmen (ELM-Aufnahmen) der Läsionen, in denen sich Eigenschaften und Feinstrukturen der Läsionen detailliert widerspiegeln. Wie durch erste Ergebnisse im Rahmen einer Studie mit 66 Bildbeispielen gezeigt werden konnte, bilden die extrahierten Merkmale quantitative Kenngrößen, die zur Charakterisierung von Struktureigenschaften von kleinen malignen und nicht malignen Hautläsionen und somit für die computergestützte Früherkennung von Melanomen genutzt werden können.
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2003 |
| Redakteure/-innen | Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter, Ulrich Hoppe, Heinz Handels, Alexander Horsch, Hans-Peter Meinzer |
| Seitenumfang | 5 |
| Erscheinungsort | Berlin, Heidelberg |
| Herausgeber (Verlag) | Springer Berlin Heidelberg |
| Erscheinungsdatum | 01.03.2003 |
| Seiten | 220-224 |
| ISBN (Print) | 978-3-540-00619-0 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-642-18993-7 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 01.03.2003 |
| Veranstaltung | Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2003 - Erlangen, Deutschland Dauer: 09.03.2003 → 11.03.2003 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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