Akzeptanz einer digitalen Rehabilitationsnachsorge bei Muskel-Skelett-Erkrankungen: eine Kohortenstudie

Hintergrund Die Studie untersuchte die Akzeptanz einer digitalen Rehabilitationsnachsorge in Form der Caspar-App für Rehabilitand*innen mit Muskel-Skelett-Erkrankungen. Die wichtigsten Einflussfaktoren auf die Nutzungsabsicht und die tatsächliche Nutzung sollten identifiziert werden. Die Auswahl der Variablen basierte auf dem Technology Acceptance Model 3 (TAM 3). Material und Methoden Es wurden Rehabilitand*innen für eine Befragung mit zwei Zeitpunkten rekrutiert. Bei der Erstbefragung wurden u. a. mögliche Determinanten von Nutzungsabsicht und Nutzung erhoben. Bei der Zweitbefragung wurden u. a. die gewählte Form der Nachsorge und die Gründe gegen eine App-Nutzung erfragt. Die Zusammenhänge der Einflussfaktoren wurden durch ein generalisiertes Strukturgleichungsmodell (GSEM) geschätzt. Ergebnisse An der Erstbefragung nahmen 152 und an der Zweitbefragung 64 Rehabilitand*innen teil. Die Befragten, die sich für ein konventionelles Nachsorgeangebot entschieden haben, nannten als Hauptgrund dafür die Annahme, mit der App nicht die gewünschten Ergebnisse zu erzielen (55%). Wir fanden starke Zusammenhänge zwischen Ergebniserwartungen und der wahrgenommenen Nützlichkeit sowie zwischen der wahrgenommenen Nützlichkeit und der Nutzungsabsicht. Die Assoziation einer hohen Nutzungsabsicht und tatsächlicher Nutzung konnte bestätigt werden. Schlussfolgerungen Der starke Einfluss der Ergebniserwartungen und die geringe Nutzung der digitalen Rehabilitationsnachsorge könnten in der hohen Bedeutung physischer Übungen mit Therapeutinnen liegen, die für die Rehabilitation von Muskel-Skelett-Erkrankungen zentral sind. Die beobachteten Einflüsse der wahrgenommenen Benutzerfreundlichkeit und Nützlichkeit auf die Nutzungsabsicht und Nutzung unterstützen die Annahmen des TAM 3. Die wichtigste Handlungsempfehlung ist, den Rehabilitand*innen die Nicht-Unterlegenheit einer digitalen Rehabilitationsnachsorge in Form der Caspar-App aufzuzeigen.