Aktuelle Aspekte zur künstlichen Intelligenz in der gynäkologischen Diagnostik

Jann Lennard Scharf*, Christoph Dracopoulos, Michael Gembicki, Amrei Welp, Jan Weichert

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract

Artificial intelligence (AI) applications have rapidly increased in medicine. In contrast to obstetrics and prenatal diagnostics, AI in gynecology has not yet been applied in clinical practice. However, AI can aid in preoperative differentiation between benign and malignant lesions of the ovaries, in diagnosis of endometriosis, and assist in the differentiation between leiomyomas and leiomyosarcomas or the classification of Müller duct anomalies. In gynecologic oncology, AI has made tremendous progress by improving cervical cancer detection, ovarian cancer imaging, and uterine cancer diagnosis. This review article examines current aspects of AI algorithms in gynecological diagnostics.

Titel in ÜbersetzungCurrent aspects of artificial intelligence in gynecological diagnostics
OriginalspracheDeutsch
ZeitschriftGynakologie
Jahrgang55
Ausgabenummer10
Seiten (von - bis)759-770
Seitenumfang12
ISSN2731-7102
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 10.2022

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)

DFG-Fachsystematik

  • 205-21 Gynäkologie und Geburtshilfe
  • 205-07 Medizininformatik und medizinische Bioinformatik

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Aktuelle Aspekte zur künstlichen Intelligenz in der gynäkologischen Diagnostik“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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