Abstract: Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning

Timo Kepp; Helge Sudkamp; Claus von der Burchard; Hendrik Schenke; Peter Koch; Gereon Hüttmann; Johann Roider; Mattias P. Heinrich; Heinz Handels

doi:10.1007/978-3-658-29267-6_37

Abstract: Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning

Timo Kepp^*, Helge Sudkamp, Claus von der Burchard, Hendrik Schenke, Peter Koch, Gereon Hüttmann, Johann Roider, Mattias P. Heinrich, Heinz Handels

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Christian-Albrechts Universität zu Kiel

Abstract

The treatment of age-related macular degeneration (AMD) requires continuous eye examinations using optical coherence tomography (OCT). The need for treatment is indicated by the presence or change of disease-specific OCT-based biomarkers. Therapeutic response and recurrence patterns of patients, however, vary widely between individuals and represent a major challenge for physicians.

Originalsprache	Englisch
Titel	Bildverarbeitung für die Medizin 2020
Redakteure/-innen	Thomas Tolxdorff, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Klaus H. Maier-Hein, Christoph Palm
Seitenumfang	1
Herausgeber (Verlag)	Springer Vieweg, Wiesbaden
Erscheinungsdatum	12.02.2020
Seiten	183-183
ISBN (Print)	978-3-658-29266-9
ISBN (elektronisch)	978-3-658-29267-6
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-658-29267-6_37
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 12.02.2020
Veranstaltung	Bildverarbeitung für die Medizin 2020 - International workshop on Algorithmen - Systeme - Anwendungen - Berlin, Deutschland Dauer: 15.03.2020 → 17.03.2020 Konferenznummer: 237969

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

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10.1007/978-3-658-29267-6_37

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Zitieren

Kepp, T., Sudkamp, H., von der Burchard, C., Schenke, H., Koch, P., Hüttmann, G., Roider, J., Heinrich, M. P., & Handels, H. (2020). Abstract: Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning. in T. Tolxdorff, T. M. Deserno, H. Handels, A. Maier, K. H. Maier-Hein, & C. Palm (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020 (S. 183-183). (Informatik aktuell). Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29267-6_37

Kepp, Timo ; Sudkamp, Helge ; von der Burchard, Claus et al. / Abstract: Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning. Bildverarbeitung für die Medizin 2020. Hrsg. / Thomas Tolxdorff ; Thomas M. Deserno ; Heinz Handels ; Andreas Maier ; Klaus H. Maier-Hein ; Christoph Palm. Springer Vieweg, Wiesbaden, 2020. S. 183-183 (Informatik aktuell).

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Abstract: Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning. / Kepp, Timo; Sudkamp, Helge; von der Burchard, Claus et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2020. Hrsg. / Thomas Tolxdorff; Thomas M. Deserno; Heinz Handels; Andreas Maier; Klaus H. Maier-Hein; Christoph Palm. Springer Vieweg, Wiesbaden, 2020. S. 183-183 (Informatik aktuell).

Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

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T1 - Abstract: Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning

AU - Kepp, Timo

AU - Sudkamp, Helge

AU - von der Burchard, Claus

AU - Schenke, Hendrik

AU - Koch, Peter

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AU - Heinrich, Mattias P.

AU - Handels, Heinz

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Y1 - 2020/2/12

N2 - The treatment of age-related macular degeneration (AMD) requires continuous eye examinations using optical coherence tomography (OCT). The need for treatment is indicated by the presence or change of disease-specific OCT-based biomarkers. Therapeutic response and recurrence patterns of patients, however, vary widely between individuals and represent a major challenge for physicians.

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T3 - Informatik aktuell

SP - 183

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PB - Springer Vieweg, Wiesbaden

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Y2 - 15 March 2020 through 17 March 2020

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Kepp T, Sudkamp H, von der Burchard C, Schenke H, Koch P, Hüttmann G et al. Abstract: Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning. in Tolxdorff T, M. Deserno T, Handels H, Maier A, H. Maier-Hein K, Palm C, Hrsg., Bildverarbeitung für die Medizin 2020. Springer Vieweg, Wiesbaden. 2020. S. 183-183. (Informatik aktuell). doi: 10.1007/978-3-658-29267-6_37

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