Abstract
Generative adversarial networks (GANs) have shown impressive results for photo-realistic image synthesis in the last couple of years. They also offer numerous applications in medical image analysis, such as generating images for data augmentation, image reconstruction and image synthesis for domain adaptation. Despite the undeniable success and the large variety of applications, GANs still struggle to generate images of high resolution.
Originalsprache | Englisch |
---|---|
Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2020 |
Redakteure/-innen | Thomas Tolxdorff, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Klaus H. Maier-Hein |
Seitenumfang | 1 |
Erscheinungsort | Wiesbaden |
Herausgeber (Verlag) | Springer Vieweg, Wiesbaden |
Erscheinungsdatum | 12.02.2020 |
Seiten | 286-286 |
ISBN (Print) | 978-3-658-29266-9 |
ISBN (elektronisch) | 978-3-658-29267-6 |
DOIs | |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 12.02.2020 |
Veranstaltung | Bildverarbeitung für die Medizin 2020 - International workshop on Algorithmen - Systeme - Anwendungen - Berlin, Deutschland Dauer: 15.03.2020 → 17.03.2020 Konferenznummer: 237969 |
Strategische Forschungsbereiche und Zentren
- Forschungsschwerpunkt: Biomedizintechnik