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A hyperelastic regularization energy for image registration
Martin Burger
*
,
Jan Modersitzki
, Lars Ruthotto
*
Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
Institut für Mathematische Methoden der Bildverarbeitung
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
32
Zitate (Scopus)
Übersicht
Fingerprint
Projekte
(1)
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „A hyperelastic regularization energy for image registration“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewichtung
Alphabetisch
Engineering
Regularization
100%
Discretization
66%
Image Processing
33%
Numerical Scheme
33%
Posedness
33%
Real Life
33%
Numerical Implementation
33%
Nonlinear Deformation
33%
Noisy Data
33%
Linear Elastic Model
33%
Life Application
33%
Surface Length
33%
Mathematics
Hyperelasticity
100%
Regularization
100%
Discretization
50%
Image Processing
25%
Nonuniqueness
25%
Positron
25%
Posedness
25%
Real Life
25%
Noisy Data
25%
Numerical Scheme
25%
Material Science
Tomography
100%