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A GIS-Based Decision Support System for Locating Primary Care Facilities

Melanie Reuter-Oppermann*, Daniel Rockemann, Jost Steinhäuser

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract

Keeping up a high level of primary care services for a whole country or even a federal state is a very challenging task due to the demographic change and many other reasons, also for Germany. In the future it is expected that even more general practitioners (GP) are necessary to cover close to come healthcare. Therefore, an efficient use of resources and an optimized planning is crucial. Mathematical models and approaches can help facing the challenge by determining optimal locations for practices, shift schedules or appointment strategies, for example. To use these in practice, decision support systems (DSS) are necessary that link the input data to the approaches and display the results. The outline of such a decision support system for optimally locating GP practices is presented in this paper.

OriginalspracheEnglisch
TitelIESS 2017: Exploring Services Science
Seitenumfang13
Herausgeber (Verlag)Springer Verlag
Erscheinungsdatum2017
Seiten210-222
ISBN (Print)978-3-319-56924-6
ISBN (elektronisch)978-3-319-56925-3
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2017
Veranstaltung8th International Conference on Exploring Service Science - Rome, Italien
Dauer: 24.05.201726.05.2017
Konferenznummer: 190679

UN SDGs

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  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen

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  • Profilbereich: Zentrum für Bevölkerungsmedizin und Versorgungsforschung (ZBV)

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