A Comprehensive Review of Image Analysis Methods for Microorganism Counting: From Classical Image Processing to Deep Learning Approaches

Jiawei Zhang; Chen Li; Md Mamunur Rahaman; Yudong Yao; Pingli Ma; Jinghua Zhang; Xin Zhao; Tao Jiang; Marcin Grzegorzek

doi:10.1007/s10462-021-10082-4

A Comprehensive Review of Image Analysis Methods for Microorganism Counting: From Classical Image Processing to Deep Learning Approaches

Jiawei Zhang
, Chen Li
, Md Mamunur Rahaman
, Yudong Yao
, Pingli Ma
, Jinghua Zhang
, Xin Zhao
, Tao Jiang
, Marcin Grzegorzek

Northeastern University China

Originalsprache	Englisch
Zeitschrift	Artificial Intelligence Review (Springer, IF: 8.139)
Seitenumfang	1
ISSN	1573-7462
DOIs	https://doi.org/10.1007/s10462-021-10082-4
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 01.09.2021

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
SDG 14 – Lebensraum Wasser
SDG 15 – Lebensraum Land

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)

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10.1007/s10462-021-10082-4

Dieses zitieren

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TY - JOUR

T1 - A Comprehensive Review of Image Analysis Methods for Microorganism Counting: From Classical Image Processing to Deep Learning Approaches

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PY - 2021/9/1

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