4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten

Mirko Marx; Jan Ehrhardt; René Werner; H.-P. Schlemmer; Heinz Handels; Hans-Peter Meinzer; Thomas Martin Deserno; Heinz Handels; Thomas Tolxdorff

doi:10.1007/978-3-642-36480-8_25

4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten

Mirko Marx, Jan Ehrhardt, René Werner, H.-P. Schlemmer, Heinz Handels (Herausgeber*in), Hans-Peter Meinzer, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels (Herausgeber*in), Thomas Tolxdorff

Institut für Medizinische Informatik

Abstract

In diesem Beitrag wird ein Modell vorgestellt, dass die durchschnittliche atembedingte Lungenbewegung patientenspezifisch für die Dauer eines Atemzyklus zeitkontinuierlich beschreibt. Die Modellgenerierung erfolgt auf Basis von thorakalen 4D-MRT-Bilddaten, aus denen die Bewegungsinformationen gewonnen und Atemphasen zugeordnet werden. Das generierte Bewegungsmodell repräsentiert die durchschnittliche intraindividuelle Lungenbewegung für die Dauer eines Atemzyklus mittels periodischer B-Spline-Kurven. Das so erhaltene Bewegungsmodell wird auf eine statische CT-Aufnahme desselben Patienten übertragen und so die Simulation atembewegter CT-Daten ermöglicht. Hierzu wird eine affine Koordinatentransformation auf das Modell angewandt.

Originalsprache	Deutsch
Titel	Bildverarbeitung für die Medizin 2013
Redakteure/-innen	Hans-Peter Meinzer, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Thomas Tolxdorff
Seitenumfang	6
Erscheinungsort	Heidelberg
Herausgeber (Verlag)	Springer Vieweg, Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum	20.02.2013
Seiten	134-139
ISBN (Print)	978-3-642-36479-2
ISBN (elektronisch)	978-3-642-36480-8
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-642-36480-8_25 https://doi.org/http://www.imi.uni-luebeck.de/sites/default/files/bvm2013_Marx.pdf
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 20.02.2013
Veranstaltung	Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2013 - Heidelberg, Deutschland Dauer: 03.03.2013 → 05.03.2013

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

Zugriff auf Dokument

Andere Dateien und Links

http://www.imi.uni-luebeck.de/en/content/4d-mrt-basierte-simulation-der-lungenbewegung-statischen-ct-daten

Zitieren

Marx, M., Ehrhardt, J., Werner, R., Schlemmer, H.-P., Handels, H. (Hrsg.), Meinzer, H.-P., Deserno, T. M., Handels, H. (Hrsg.), & Tolxdorff, T. (2013). 4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten. in H.-P. Meinzer, T. M. Deserno, H. Handels, & T. Tolxdorff (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2013 (S. 134-139). (Informatik aktuell). Springer Vieweg, Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-36480-8_25, https://doi.org/http://www.imi.uni-luebeck.de/sites/default/files/bvm2013_Marx.pdf

@inproceedings{92acae0eb74c47a2ac4da192f6f32ca4,

title = "4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten",

abstract = "In diesem Beitrag wird ein Modell vorgestellt, dass die durchschnittliche atembedingte Lungenbewegung patientenspezifisch f{\"u}r die Dauer eines Atemzyklus zeitkontinuierlich beschreibt. Die Modellgenerierung erfolgt auf Basis von thorakalen 4D-MRT-Bilddaten, aus denen die Bewegungsinformationen gewonnen und Atemphasen zugeordnet werden. Das generierte Bewegungsmodell repr{\"a}sentiert die durchschnittliche intraindividuelle Lungenbewegung f{\"u}r die Dauer eines Atemzyklus mittels periodischer B-Spline-Kurven. Das so erhaltene Bewegungsmodell wird auf eine statische CT-Aufnahme desselben Patienten {\"u}bertragen und so die Simulation atembewegter CT-Daten erm{\"o}glicht. Hierzu wird eine affine Koordinatentransformation auf das Modell angewandt.",

author = "Mirko Marx and Jan Ehrhardt and Ren{\'e} Werner and H.-P. Schlemmer and Heinz Handels and Hans-Peter Meinzer and Deserno, {Thomas Martin} and Heinz Handels and Thomas Tolxdorff",

year = "2013",

month = feb,

day = "20",

doi = "10.1007/978-3-642-36480-8_25",

language = "Deutsch",

isbn = "978-3-642-36479-2",

series = "Informatik aktuell",

publisher = "Springer Vieweg, Berlin Heidelberg",

pages = "134--139",

editor = "Meinzer, {Hans-Peter } and Deserno, {Thomas Martin } and Handels, {Heinz } and Tolxdorff, {Thomas }",

booktitle = "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2013",

note = "Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2013 ; Conference date: 03-03-2013 Through 05-03-2013",

}

Marx, M, Ehrhardt, J, Werner, R, Schlemmer, H-P, Handels, H (Hrsg.), Meinzer, H-P, Deserno, TM, Handels, H (Hrsg.) & Tolxdorff, T 2013, 4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten. in H-P Meinzer, TM Deserno, H Handels & T Tolxdorff (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2013. Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, Heidelberg, S. 134-139, Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2013, Heidelberg, Deutschland, 03.03.13. https://doi.org/10.1007/978-3-642-36480-8_25, https://doi.org/http://www.imi.uni-luebeck.de/sites/default/files/bvm2013_Marx.pdf

4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten. / Marx, Mirko; Ehrhardt, Jan; Werner, René et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2013. Hrsg. / Hans-Peter Meinzer; Thomas Martin Deserno; Heinz Handels; Thomas Tolxdorff. Heidelberg: Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 2013. S. 134-139 (Informatik aktuell).

Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

TY - GEN

T1 - 4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten

AU - Marx, Mirko

AU - Ehrhardt, Jan

AU - Werner, René

AU - Schlemmer, H.-P.

AU - Meinzer, Hans-Peter

AU - Deserno, Thomas Martin

AU - Tolxdorff, Thomas

A2 - Handels, Heinz

A2 - Meinzer, Hans-Peter

A2 - Deserno, Thomas Martin

A2 - Handels, Heinz

A2 - Tolxdorff, Thomas

PY - 2013/2/20

Y1 - 2013/2/20

N2 - In diesem Beitrag wird ein Modell vorgestellt, dass die durchschnittliche atembedingte Lungenbewegung patientenspezifisch für die Dauer eines Atemzyklus zeitkontinuierlich beschreibt. Die Modellgenerierung erfolgt auf Basis von thorakalen 4D-MRT-Bilddaten, aus denen die Bewegungsinformationen gewonnen und Atemphasen zugeordnet werden. Das generierte Bewegungsmodell repräsentiert die durchschnittliche intraindividuelle Lungenbewegung für die Dauer eines Atemzyklus mittels periodischer B-Spline-Kurven. Das so erhaltene Bewegungsmodell wird auf eine statische CT-Aufnahme desselben Patienten übertragen und so die Simulation atembewegter CT-Daten ermöglicht. Hierzu wird eine affine Koordinatentransformation auf das Modell angewandt.

AB - In diesem Beitrag wird ein Modell vorgestellt, dass die durchschnittliche atembedingte Lungenbewegung patientenspezifisch für die Dauer eines Atemzyklus zeitkontinuierlich beschreibt. Die Modellgenerierung erfolgt auf Basis von thorakalen 4D-MRT-Bilddaten, aus denen die Bewegungsinformationen gewonnen und Atemphasen zugeordnet werden. Das generierte Bewegungsmodell repräsentiert die durchschnittliche intraindividuelle Lungenbewegung für die Dauer eines Atemzyklus mittels periodischer B-Spline-Kurven. Das so erhaltene Bewegungsmodell wird auf eine statische CT-Aufnahme desselben Patienten übertragen und so die Simulation atembewegter CT-Daten ermöglicht. Hierzu wird eine affine Koordinatentransformation auf das Modell angewandt.

UR - http://www.imi.uni-luebeck.de/en/content/4d-mrt-basierte-simulation-der-lungenbewegung-statischen-ct-daten

U2 - 10.1007/978-3-642-36480-8_25

DO - 10.1007/978-3-642-36480-8_25

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-642-36479-2

T3 - Informatik aktuell

SP - 134

EP - 139

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2013

PB - Springer Vieweg, Berlin Heidelberg

CY - Heidelberg

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2013

Y2 - 3 March 2013 through 5 March 2013

ER -

Marx M, Ehrhardt J, Werner R, Schlemmer HP, Handels H, (ed.), Meinzer HP et al. 4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten. in Meinzer HP, Deserno TM, Handels H, Tolxdorff T, Hrsg., Bildverarbeitung für die Medizin 2013. Heidelberg: Springer Vieweg, Berlin Heidelberg. 2013. S. 134-139. (Informatik aktuell). doi: 10.1007/978-3-642-36480-8_25, http://www.imi.uni-luebeck.de/sites/default/files/bvm2013_Marx.pdf