Robuste Lernverfahren und Datenkomprimierung

  • Reischuk, Rüdiger (Projektleiter*in (PI))

Projekt: DFG-ProjekteDFG Einzelförderungen

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Konferenzbeitrag

Suchergebnisse

  • 2007

    When Does Greedy Learning of Relevant Attributes Succeed? A Fourier-Based Characterization

    Arpe, J. & Reischuk, R., 01.12.2007, COCOON 2007: Computing and Combinatorics . Springer Berlin Heidelberg, Band 4598 LNCS. S. 296-306 11 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 4598 LNCS).

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  • 2006

    Approximability of Minimum AND-Circuits

    Arpe, J. & Manthey, B., 01.01.2006, SWAT 2006: Algorithm Theory – SWAT 2006. Springer Verlag, Band 4059 LNCS. S. 292-303 12 S. (Lecture Notes in Computer Science ; Band 4059 LNCS).

    Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/KonferenzbändenKonferenzbeitragBegutachtung

  • Learning Juntas in the Presence of Noise

    Arpe, J. & Reischuk, R., 17.07.2006, TAMC 2006: Theory and Applications of Models of Computation. Springer Berlin Heidelberg, Band 3959 LNCS. S. 387-398 12 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 3959 LNCS).

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  • On the Complexity of Optimal Grammar-Based Compression

    Arpe, J. & Reischuk, R., 01.12.2006, Data Compression Conference (DCC'06). IEEE, S. 173-182 10 S. 1607252. (Data Compression Conference Proceedings).

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  • 2003

    Learning a Subclass of Regular Patterns in Polynomial Time

    Case, J., Jain, S., Reischuk, R., Stephan, F. & Zeugmann, T., 01.01.2003, ALT 2003: Algorithmic Learning Theory. Springer Berlin Heidelberg, Band 2842. S. 234-246 13 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 2842).

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