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Privatsphäreerhaltende Kontaktkontextschätzung

Projekt: DFG EinzelprojekteDFG Einzelförderungen (Sachbeihilfen)

Projektdaten

Projektbeschreibung

Bisherige Kontaktverfolgungs-Apps stellen in Echtzeit engere Kontakte fest, die gewarnt werden können, wenn eine Erkrankung mit Covid-19 festgestellt und dieses in der App hinterlegt wird. Die Kontaktverfolgung basiert aktuell ausschließlich auf der Bluetooth-Technologie. Wir planen diesen Mechanismus nun um akustische Indikatoren zu erweitern, die die unmittelbare Umgebung miteinzubeziehen. Diese Erweiterung soll die dafür erhobenen Daten auf eine besonders sichere Weise schützen, indem die Informationen das eigene Endgerät gar nicht erst verlassen. Komplementär dazu planen wir zusätzliche akustische Daten über Hustensyntome und Sprachveränderung durch Maskentragen zu erheben, um sowohl öffentlich verfügbare aber unzureichend geprüfte Datensätze zu validieren als auch um zusätzliche Daten für zukünftige Forschung bereitzustellen.
Statusabgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende07.01.2131.12.23

UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Mittelgeber

  • DFG - Deutsche Forschungsgemeinschaft

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
  • Forschungsschwerpunkt: Infektion und Entzündung - Zentrum für Infektions- und Entzündungsforschung Lübeck (ZIEL)

DFG-Fachsystematik

  • 4.43-03 Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
  • 2.22-31 Klinische Infektiologie und Tropenmedizin

Forschung zum Coronavirus

  • Forschung zu SARS-CoV-2 / COVID-19

ASJC Scopus Fachgebiete

  • Artificial intelligence
  • Computernetzwerke und -kommunikation
  • Immunologie

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen zu diesem Projekt. Diese Zuordnungen werden Bewilligungen und Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.