KIBA: KI-unterstützte Bewegungsanalyse und -therapie

Projekt: Projekte aus LandesmittelnLandesmittel: EFRE-Projekte

Projektdaten

Projektbeschreibung

Bei dem Forschungsinfrastruktur-Vorhaben Kl-unterstützte Bewegungsanalyse und -Therapie (KIBA) handelt es sich um eine zukunftsorientierte Investition auf dem Lübecker BioMedTec-Wissenschaftscampus, mit der die Erforschung Kl-gestützter Robotik zur patientenindividuellen Bewegungs-Diagnostik und -Therapie mit Fokus auf das Gehen substanziell gestärkt werden soll. Mittels eines interdisziplinär genutzten zentralen Labors sollen besonders präzise Patientenuntersuchungen unter variablen Bedingungen ermöglicht werden und diese zur Erarbeitung neuer robotergestützter Reha-Methoden auf höchstem technischem Niveau herangezogen werden. Der starke Verbund der Medizintechnik in Lübeck und der norddeutschen Region soll genutzt werden, um wissenschaftliche Erkenntnisse aus zukünftigen Projekten zu kommunizieren, zu lehren und durch Kooperationen mit Kliniken und Wirtschaftspartnern den Menschen zugänglich zu machen.
Statusabgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende01.01.2230.06.23

UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  • SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  • SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)
  • Querschnittsbereich: Gesundheitswissenschaften: Logopädie, Ergotherapie, Physiotherapie und Hebammenwissenschaft

DFG-Fachsystematik

  • 2.22-27 Orthopädie, Unfallchirurgie, rekonstruktive Chirurgie
  • 4.43-04 Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernverfahren
  • 4.41-01 Automatisierungstechnik, Mechatronik, Regelungssysteme Intelligente Technische Systeme, Robotik

Mittelgeber

  • Land Schleswig-Holstein

ASJC Scopus Fachgebiete

  • Physiotherapie, Sporttherapie und Rehabilitation
  • Artificial intelligence

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen zu diesem Projekt. Diese Zuordnungen werden Bewilligungen und Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.